دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص بیماری مالاریا در خون با تابع موجک و ماشین بردار پشتیبان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص بیماری مالاریا در خون با تابع موجک و ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص بیماری مالاریا در خون با تابع موجک و ماشین بردار پشتیبان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص بیماری مالاریا در خون با تابع موجک و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص بیماری مالاریا در خون با تابع موجک و ماشین بردار پشتیبان :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
بیماری مالاریا مهم ترین بیماری انگلی بشری می باشد. برای کنترل و درمان بیماری مالاریا، به تشخیص صحیح و اقدام به موقع نیاز داریم. در این گزارش به وسیله روش های پردازش تصویر و شبکه عصبی، روشی خودکار برای تشخیص این بیماری و شناسایی انگل مالاریا طراحی می کنیم. در این روش ابتدا پیش پردازش انجام داده و توسط مدل کانتور فعال گلبول های قرمز را از تصویر جدا کرده و سپس با استفاده از تابع موجک، ۸۴۰ ویژگی را از تصویر استخراج کرده و با کمک ماشین بردار پشتیبان به دو گروه نرمال و غیر نرمال طبقه بندی کردیم. نتایج نشان می دهند که در مقایسه با کارهای گذشته تشخیص، بهتر بوده و به نتیجه ۹۹۷۷ درصد رسیدیم.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
