دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص خودکار روت کیت ها بر مبنای الگوهای فراخوانی سیستمی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص خودکار روت کیت ها بر مبنای الگوهای فراخوانی سیستمی با استفاده از تکنیک های داده کاوی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص خودکار روت کیت ها بر مبنای الگوهای فراخوانی سیستمی با استفاده از تکنیک های داده کاوی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص خودکار روت کیت ها بر مبنای الگوهای فراخوانی سیستمی با استفاده از تکنیک های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص خودکار روت کیت ها بر مبنای الگوهای فراخوانی سیستمی با استفاده از تکنیک های داده کاوی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
این روزها حملات و تهدیدات نرم افزارهای مخرب علیه امنیت داده ها و اطلاعات به فرایندی پیچیده تبدیل شده به همین دلیل یافتن راه هایی مناسب جهت مقابله با مخرب ها الزامی است. یکی از مشکلات اساسی، وجود تکنیک های جدید طراحی بدافزار است که نویسندگان را قادر می سازند تا از آن ها در جهت فرار از چنگال ضد بدافزارها استفاده کنند. به همین دلیل دیگر روش های سنتی قادر به شناسایی بدافزارهای جدید نبوده و میزان هشدار نادرست بالایی به همراه دارند. در اینجاست که تشخیص هوشمند به موازات پیچیده تر شدن بدافزارها، موردتوجه قرارگرفته است. روش های هوشمند که توسط متخصصان امنیت در جهت تشخیص مخرب ها استفاده می شوند، با تکیه بر کد اجرایی بدافزارها و مشاهده رفتار آن ها، راه را برای تشخیص، هموارتر ساخته اند. اما این روش های هوشمند بر روی میزبان نهایی بیش از حد کند هستند و گاهی نمی توانند پاسخگوی نیازهای ما باشند. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما ارائه یک روش ایستا و ترکیب آن با روش پویا است تا با استفاده از توابع سیستمی فراخوانی شده در کد اسمبلی بدافزارها، منجر به سرعت بخشیدن و بهبود فرایند شناسایی نوعی از بدافزارها با نام روت کیت شده و سیستم های کشف بدافزار را قادر سازد تا در زمان کمتری مخرب را با دقت بالایی تشخیص دهند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
