مقاله جدا سازی ژنوتیپ های یک و دو ویروس هپاتیت سی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله جدا سازی ژنوتیپ های یک و دو ویروس هپاتیت سی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری دارای ۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله جدا سازی ژنوتیپ های یک و دو ویروس هپاتیت سی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله جدا سازی ژنوتیپ های یک و دو ویروس هپاتیت سی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله جدا سازی ژنوتیپ های یک و دو ویروس هپاتیت سی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری :

تعداد صفحات:۴
چکیده:
ویروس هپاتیت سیHCV یک علت عمده بیماری کبدی در سراسر جهان است و عوارض قابل توجه آن علاوه بر ایجاد بیماری های مزمن و اختلال در سلامتی و نهایتا باعث مرگ و میر خواهد شد. دو ژنوتیپ ۱ و ۲ این ویروس بیشترین همه گیری را داشته و درمان هایرایج برای درمان بیماری هپاتیت سی بسته به نوع ژنوتیپ ویروس متفاوت می باشد. از آنجا که هزینه و طول درمان بر اساس ژنوتیپویروس طراحی می شود پیدا نمودن روشهایی که بتواند ژنوتیپ ویروس را مشخص نماید از اولویت اساسی برخوردار است. مجموعه داده ایی اولیه با ۱۴۹۰ رکورد و ۷۸ ویژگی را با تمیزکردن داده ها به مجموعه پایه ای با ۲۳ ویژگی تقلیل دادیم که با اجرای ۱۰ الگوریتممختلف روی این مجموعه جدید به ۱۰ پایگاه داده ای جدید با تعداد متفاوتی ویژگی دست پیدا کردیم. پژوهش حاضر با هدف تحلیل توالی نوکلئوتیدی ویروس هپاتیت سی به منظور جداسازی ژنوتیپ ۱و ۲ با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیریdecision tree طراحی شده است. نتایج حاصله نشان داد که بهترین پیش بینی در این بررسی توسط مدلDT Gain Ratioبر روی دیتاست FCdb98,46 ) و بدترین آن روی مدلهایDT Stump Accuracy & DT Stump Gain Ratio PCA حاصل شد. برای اولین نشان داده شد که الگوریتم های ایجاد درخت های تصمیم گیری می توانند به عنوان یک ابزار مفید جهت دسته بندی ژنوتیپ های ویروس هپاتیت سی مورد استفاده قرار گیرند

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.