مقاله بهبود لبه یابی در تصاویر با استفاده از ترکیب قوانین استنتاجی فازی و الگوریتم تغییر یافته کنی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود لبه یابی در تصاویر با استفاده از ترکیب قوانین استنتاجی فازی و الگوریتم تغییر یافته کنی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود لبه یابی در تصاویر با استفاده از ترکیب قوانین استنتاجی فازی و الگوریتم تغییر یافته کنی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود لبه یابی در تصاویر با استفاده از ترکیب قوانین استنتاجی فازی و الگوریتم تغییر یافته کنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود لبه یابی در تصاویر با استفاده از ترکیب قوانین استنتاجی فازی و الگوریتم تغییر یافته کنی :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
روش پیشنهادی یک الگوریتم ترکیبی می باشد که با استفاده از قوانین استنتاجی فازی و تغییر در الگوریتم کنی قصد بهبود لبه یابی در تصاویرسطح خاکستری را دارد. روش کار به این صورت است که ابتدا یک ماسک۳×۳را به صورت افقی و پیکسل به پیکسل روی تصویر می لغزانیم به طوری که مقادیر شدت هر ۸ پیکسل همسایهP1,P2,P3,P4,P6,P7,P8به ورودی توابع عضویت مثلثی فازی منتقل شوند. در گام نخست پیکسل های تصویر که در مد ۸ بیتی هستند به دو گروه سیاه و سفید در بازه ۰ تا ۱ نگاشت می شوند این مرحله را فازی سازی می نامند. بعد از فازی سازی یک تعدیل بر روی مقادیر فازی انجام می شود که این تعدیل شامل ۶ قانون استنتاجی فازی می باشد که در دسته های ۸ تایی کار تعدیل را انجام می دهند. خروجی سیستم فازی شامل ۳ مقدار سیاه، سفید، لبه می باشد که مقدار نهایی را جهت نمایش در خروجی نمایش می دهد. در قسمت دوم الگوریتم، تصویر حاصل شده از روش فازی را به روش تغییریافته کنی، می دهیم تا آشکارسازی لبه صورت گیرد.نتایج حاصل از مقایسه چندین تصویر با الگوریتم های سوبل و کنی و همچنین روش ترکیبی مشابه نشان می دهد که این رویکرد نتایج بهتری را نسبت به روش های ذکرشده در مقابل نقطه نقطه شدن، خطوط اضافی و نویز پنهان موجود در تصویر دارد.