دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
هدف این مقاله ارائه ابزاری غیرتهاجمی جهت تشخیص بیماری در سنین پایین بمنظور ارائه راهکارهای پیشگیرانه، کمک درمانی و درمانی می باشد .بکارگیری چنین روشی، امکان تشخیص زودهنگام این بیماری را با صرف هزینه ناچیز و زمان کوتاه میسر می سازد. یکی از شاخصه های اینبیماری در کودکان، وجود صداهای جیغ ممتد و کشیده می باشد. برای بررسی کامل خصوصیات صدای کودکان، مجموعه ای از ۳۳۳ ویژگی مختلف در ۱۱ دسته استخراج گردید. ویژگیهای استخراج شده از این توصیف گرهای صدا عبارتند از: ویژگیهای انرژی صدا، همساز، ادراکی، طیفی و زمانی.دو روش برای انتخاب ویژگی استفاده و نتایج آنها باهم مقایسه شد؛ یک روش به مقایسه اثرات همه ویژگیهای گروه بایکدیگر و روش دیگر به مقایسه اثرات ویژگیهای یک به یک پرداخته شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که استفاده از ویژگیهای ادراکی درکنار ویژگیهایMFCCبهترین ویژگی برای جداسازی داده با صحت۹۶/۱۴درصدمی باشد. همچنین برای طبقه بندی داده ها از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شد که با نرخ طبقه بندی صحیح۹۶/۹۵ نشان از صحت خوب این طبقه بندی برای تشخیص بیماری اوتیسم دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
