مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
شناخت مشتریان و همچنین شناخت نیازهای مشتریان، عمل موثری در کسب برتری در ارائه خدمات به مشتری است مدیران باید مشتریان خود را اولویت بندی کرده و کانون توجه خود را برمشتریان کلیدی متمرکز کنندوروزبروز هزینه ازدست دادن مشتری را بیشتر درک کنند مشتریان ما احتمالا تجربیات خودشان را به مشتریان دیگر درمیان خواهند گذاشت این زیان ممکن است منجربه ازدست رفتن اعتمادمشتریان کنونی ما وهرمشتری بالقوه ای می شود امروزه تدوین سیاست ها و استراتژیهای رقابتی ازسوی صاحبنظران تاکید میشود لذا موسسات اعتباری مانند بانکها و ; نمیتوانند اهداف اساسی کارخودنظیر دستیابی به مزیت رقابتی یاایجادسودرانادیده بگیرند شناسایی گروه های مختلف مشتریان و تعیین خواسته ها و نیازهای آنان میتوانند باعث بوجود آمدن رضایت مشتری برای موسسات مالی شود و همین امرموجب وفاداری بیشتر مشتریان میشود شناسایی مشتریان کلیدی و حفظ این گونه مشتریان دربلندمدت نسبت به جذب مشتریان جدید برای جایگزینی مشتریانی که قطع رابطه با بانک کرده اند سودمندتر است زیراهزینه جذب یک مشترین کلیدی جدید ۵برابر هزینه حفظ یک مشتری است مشتریانی که بانک بتواند رضایت آنها را جلب کند تجربیات مثبت خود را برای دیگران بیان می کنند و به این ترتیب وسیله تبلیغ برای بانک میشوند و درنتیجه هزینه جذب مشتریان جدید کاهش م ییابد