مقاله مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی درطبقه بندی چند کلاسه


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی درطبقه بندی چند کلاسه دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی درطبقه بندی چند کلاسه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی درطبقه بندی چند کلاسه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی درطبقه بندی چند کلاسه :

تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
یکی از مهم ترین ابزارهای کنترل و مدیریت ریسک اعتباری، استقرار نظام امتیازدهی اعتباری است. ازآنجاکه اغلب مدل هایارائه شده در این زمینه، مشتریان را با عنوان دو گروه «خوش حساب» و «بدحساب» دسته بندی می کنند، احتمال اخذ تصمیمات نادرست و تا حدودی ناعادلانه در زمینه اعطای اعتبار به متقاضیان افزایش می یابد.در این پژوهش سعی شده استتا مدلی ارائه شود تا از طریق آن بتوان مشتریان حقوقی بانک را بر طبق تعاریف بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در قالبیکی از چهار گروه خوش حساب، سررسید گذشته، معوق و مشکوک الوصول طبقه بندی نمود تا از این طریق وام دهندگانبتوانند با پیش بینی خوش حسابی یا شدت بد حسابی مشتری حقوقی خود، سیاست های ویژه ای را در راستای واگذاری اعتباربه ایشان اعمال نمایند و در نتیجه ریسک اعتباری بانک کاهش یافته و به تبع آن منابع و تسهیلات بانکی به نحو مطلوبی مورداستفاده قرار گیرد. همچنین به منظور اعتبارسنجی، مدل پیشنهادی آموزش داده شده به وسیله رویکرد ترکیبی شبکه عصبیخودسازمان ده و شعاعی و مدل آموزش داده شده به وسیله ماشین های بردار پشتیبان با یکدیگر مقایسه شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.