مقاله پیش بینی ماندگاری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در ماست تغلیظ شده با شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی ماندگاری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در ماست تغلیظ شده با شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی ماندگاری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در ماست تغلیظ شده با شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی ماندگاری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در ماست تغلیظ شده با شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی ماندگاری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در ماست تغلیظ شده با شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
در سالهای اخیر، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی( شبکه های عصبی ) در بسیاری از بخشهای صنایع غذایی افزایش یافته و از شبکه های عصبی مصنوعی در حل بسیاری از مشکلات کنترل کیفیت استفاده شده است . هدف از این مطالعهتوسعه شبکه های عصبی جهت ارزیابی کیفیت ماست پروبیوتیک میباشد . در این مطالعه، شبکه عصبی پس انتشار با الگوریتم لونبرگ – مارکوارت به عنوان مدل استفاده شد . پارامترهای مختلف از جمله pH، آب اندازی، درصد ترکیبات پری بیوتیک (اینولین و الیگو فروکتوز) و درصد تلقیح باکتری پروبیوتیک به عنوان عوامل موثر بر زنده ماندن باکتری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در نظر گرفته شد . کارایی مدل توسعه یافته از طریق محاسبه میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین مورد ارزیابی قرار گرفت . همچنین تابع تحریک تانژانت سیگموئید در مرحله پیش پردازش برای بهینه سازی مدل به کار گرفته شد. نتایج حاکی از ان بود که تابع تحریک تانژانت سیگموئید با ۵ نرون در لایه مخفی در روزهای ۱، ۷ و ۱۴ به ترتیب دارای بیشترین ضرایب تبیین ۰/۹۹۱، ۰/۹۸۵ و ۰/۹۷۱ و میانگین مربعات خطا (MSE) ا ۰/۰۰۰۵۴، ۰/۰۰۰۶۵ و ۰/۰۰۰۸۱ بود و مدل تعریف شده از دقت تخمین مناسبی جهت پیش بینی قابلیت زنده مانی باکتری لاکتوباسلوس اسیدوفیلوس در سه دوره زمانی برخوردار بود.