مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با بکارگیری از ویژگیهای دینامیکهای غیرخطی فضای فاز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با بکارگیری از ویژگیهای دینامیکهای غیرخطی فضای فاز دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با بکارگیری از ویژگیهای دینامیکهای غیرخطی فضای فاز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با بکارگیری از ویژگیهای دینامیکهای غیرخطی فضای فاز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با بکارگیری از ویژگیهای دینامیکهای غیرخطی فضای فاز :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
هدف این مقاله ارائه ابزاری غیرتهاجمی جهت تشخیص بیماری اوتیسم در سنین پایین بمنظور ارائه راهکارهای پیشگیرانه، کمک درمانی و درمانی می باشد. بکارگیری چنین روشی، امکان تشخیص زودهنگام این بیماری را با صرف هزینه ناچیز و زمان کوتاه میسر می سازد. یکی از شاخصه های این بیماری در کودکان، وجود صداهای جیغ ممتد و کشیده می باشد. برای بررسی خصوصیات صدای کودکان، از ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی و ویژگی های فضای فاز استفاده شد. با توجه به مقادیر محاسبه شده، تفاوت قابل توجهی در مقادیر بعد همبستگی و نمای لیاپانوف از دو گروه سالم و بیمار مبتلا به اوتیسم مشاهده می شود، بطوریکه مقدار میانگین و واریانس بعد همبستگی و نمای لیاپانوف سیگنال های متعلق به افراد مبتلا به اوتیسم بیشتر از سیگنال های سالم بدست می آید. برای طبقه بندی داده ها نیز از SVM با کرنل های مختلفی نظیر کرنل خطی، درجه دو، چندجمله ای، RBF و MLP استفاده شد و نتایج آنها با هم مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد استفاده از ویژگی های ترکیبی بعدهمبستگی و نمای لیاپانوف در کنار طبقه بندی کننده SVM با کرنل RBF بالاترین نرخ طبقه بند صحیح را با صحت ۷۲/۹۸% نتیجه می دهد که بسیار قابل ملاحظه است