مقاله الگوریتم پالایش مشارکتی به کمک گرافهای نزدیکترین همسایه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتم پالایش مشارکتی به کمک گرافهای نزدیکترین همسایه دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم پالایش مشارکتی به کمک گرافهای نزدیکترین همسایه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم پالایش مشارکتی به کمک گرافهای نزدیکترین همسایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوریتم پالایش مشارکتی به کمک گرافهای نزدیکترین همسایه :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
پالایش مشارکتی یکی از مهم ترین و پرکاربردترین الگوریتم های بکار رفته در سیستم های پیشنهاددهنده است. الگوریتم KNN نیز یکی از معروفترین روش ها در حوزه پالایش مشارکتی مبتنی بر حافظه محسوب می شود. در این مقاله، برای آنالیز الگوریتم KNN و بررسی خصوصیات پروفایل های کاربری و همسایه های کاربران این الگوریتم به صورت پروسه ای در نظر گرفته می شود که یک گراف را تولید می کند. همچنین به دلیل وجود برخی از مشکلات در الگوریتم KNN از تئوری مجموعه های فازی برای بهبود الگوریتم KNN استفاده می شود که منجر به ایجاد الگوریتم KNN فازی می شود، که از آن برای مقیاس پذیر نمودن الگوریتم پالایش مشارکتی استفاده می کنیم. یک الگوریتم KNN فازی از اعضای کلاس های فازی در مجموعه نمونه استفاده می کند و بنابراین یک قانون کلاسه بندی فازی ایجاد می شود. هدف اصلی این مقاله، بهبود کارائی و کیفیت الگوریتم پالایش مشارکتی به کمک گراف های نزدیکترین همسایه و نیز استفاده از خصوصیات ایده پیشنهادی به منظور کاهش مشکلات این الگوریتم یعنی شروع سرد، پراکندگی داده و مقیاس پذیری است. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده های استخراج شده از سایت Movielens، انجام شده و نتایج بدست آمده از آزمایش ها، بهبود دقت و فراخوانی رویکرد توصیه داده شده را در ارائه پیشنهادات و نیز کارائی این سیستم را در مقابل روش های پالایش مشارکتی سنتی نشان می دهند