دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی میان مدت و بلند مدت توان تولیدی نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم های ژنتیک و اجتماع ذرات
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی میان مدت و بلند مدت توان تولیدی نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم های ژنتیک و اجتماع ذرات دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی میان مدت و بلند مدت توان تولیدی نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم های ژنتیک و اجتماع ذرات کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی میان مدت و بلند مدت توان تولیدی نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم های ژنتیک و اجتماع ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی میان مدت و بلند مدت توان تولیدی نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم های ژنتیک و اجتماع ذرات :
تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر و با آلودگی بسیار کم در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است یکی از مشکلات اساسی در استفاده از انها تغییرات سریع در میزان توان استحصالی از این توربین ها می باشد. پیش بینی توان باد و آگاهی از مقدار آن در آیندهاز اهمیت بالایی برای بهره برداران سیستم قدرت، به منظور تخصیص بهینه واحد های تولیدی و نیز مالکان نیروگاه های بادی برخوردار است . در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی اموزش یافته با الگوریتم ژنیک و اجتماع ذرات پیش بینی توان نیروگاه بادی انجام گرفته. داده های موجود برای دو سایت واشنگتن و مونتانا واقع در ایالات متحده آمریکا برای سال های ۸۰۰۲ و ۸۰۰۲ مورد استفاده قرار گرفته این اطلاعات شامل سرعت های باد،رطوبت، دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد ورودی شبکه ایجاد شده شامل سرعت باد دمای هوا رطوبت خروجی شبکه توان تولیدی توربین های بادی می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
