دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
تکنیک حداقل مربعات خطا (LSE) به طور مکرر برای تخمین کسرهای فراونی موادپایه درانالیز ترکیب خطی طیفی (LSMA) مورد استفاده قرار گرفته است. LSE با فرض اهمیت یکسان همه باندهای موجی آنها را بطور یکسان وزن دهی می نماید. به هرحال همیشه قضیه این گونه نیست و بنابراین LSMA سنتی اغلب منجر به تخمین های غیربهینه ای برای کسرهای اراوانی می گردد. دراین مقاله یک روش LSMA وزن دار ارایه گردیده که درآن باندهای موجی برحسب تاثیری که بر روی خطا می گذارند، اولویت بندی می شوند. برای ارزیابی الگوریتم ارایه شده ازپیکسلهای مخلوط ساخته شده ازترکیب طیف چند ماده پایه استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهند که استفاده ازروش وزن داربهبود محسوسی را در تخمین کسرفراوانی مواد نسبت به روش های LSE سنتی ایجادنموده و منجر به کاهش مطلق متوسط ۰۰۴ درخطای کسرفراوانی (f) می گردد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
