مقاله استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
هپاتیت سی یک بیماری التهابی نکروز دهنده کبد است که به صورت حاد و مزمن بروز مینماید. این ویروس دارای ۶ ژنوتیپ است که ۴ژنوتیپ آن گسترش جهانی داشته و ژنوتیپهای ۵ و ۶ در مناطق خاصی از دنیا دیده میشوند. هزینه یک دوره درمان بیماری با داروهاینسل جدید به ۶۰ تا ۸۰ میلیون تومان بالغ شده که پاسخ به درمان بر اساس نوع ژنوتیپ ویروس متفاوت می باشد. بنابراین تشخیص نوعژنوتیپ ابتلایی در مورد ویروس هپاتیت، قدم اول در تعیین پروسه درمانی می باشد. این مطالعه جهت تشخیص نوع ژنوتیپ براساس الگوهای تکرارشونده میباشد. روش: توالی ژنومی ۷۴۲ ویروس هپاتیت سی بر اساس دو ژنوتیپ ۱ و ۲ تهیه شده و بانک اطلاعاتی بر اساس الگوهای ۲۰ تاییاستخراج گردید. از ۸ مدل آماری وزندهی و ۳ الگوریتم تصمیم جهت تعیین متغیرهای مهم بر اساس توالیهای ژنومی ۲۰ تایی درشناسایی ژنوتیپ ۱ و ۲ استفاده گردید نتیجهگیری: یافتههای مطالعه نشان داد که ۴ متغیر،AAGAAAAACCAAAAGAAACA ،CAAAGAAAAACCAAAAGAAA,AAGACTGGGTCCTTTCTTGG و ATGAGCACAAATCCTAAACCمیتوانند به عنوان متغیرهای کلیدی در تشخیص نوع ژنوتیپ ابتلائی بهکار برده شوند