دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی شاخص بازداری ترکیبات ضد ویروس HIV مشتقات Hept با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه و مقایسه با نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی شاخص بازداری ترکیبات ضد ویروس HIV مشتقات Hept با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه و مقایسه با نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی شاخص بازداری ترکیبات ضد ویروس HIV مشتقات Hept با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه و مقایسه با نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی شاخص بازداری ترکیبات ضد ویروس HIV مشتقات Hept با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه و مقایسه با نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی شاخص بازداری ترکیبات ضد ویروس HIV مشتقات Hept با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه و مقایسه با نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
آنزیم ریورس ترانکسرپیتاز توسط ویروسHIV تولید می شود آنزیمی ضروری برای تولید مثل این ویرروس می باشد و ازاین رو ترکیباتی که اثر بازدارنده بر روی عمل این آنزیم داشته باشند جهت درمان بیماری ایدز بسیار مورد توجه قرارگرفته اند درمیان این ترکیبات ۱- ۲-هیدروکسی اتوکسی – متیل – ۶ تیوفنیل تیمین HEPT ازمهمترین ترکیباتی می باشند که خواص بازدارندگی نسبتا گزینش پذیر آنها به اثبات رسیده است ازانجایی که امروزه دستگاه های تجزیه ای پیشرتته اطلاعات قابل توجهی در اختیار می گذارند و تفسیر و ارزیابی این اطلاعات با روشهای معمول غیرممکن است نیاز به روشهای آماری مختلف حس می شود. لذا در این پژوهش به مدل سازی شاخص بازداری ۱۰۱ ترکیب ضد ویروسHIV مشتقات HEPT با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه و مقایسه نتایج آن با نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. نتایج آماره های حاصل از پیش بینی به وسیله روشهای رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی به ترتی برای روش خطیRTEST = 0/ و ۵۸ RTRAIN =0/85 و برای روش غیرخطی RTEST = 0/ و ۸۲۸ RTRAIN = 0/821 بودند که مبین قدرت پیش بینی شاخص بازداری ایرن ترکیبات و برتری روش غیر خطی شبکه عصبی مصنوعی بر روش خطی رگرسیون خطی چندگانه بوده است. که دلیل آن هم انعطاف پذیری روش غیر خطی نسبت به خطی می باشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
