مقاله ارائه روش جدید بلادرنگ برای قطعه بندی تصاویر سی تی با استفاده از روش بهینه شده اوتسو و الگوریتم ازدحام گروه ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه روش جدید بلادرنگ برای قطعه بندی تصاویر سی تی با استفاده از روش بهینه شده اوتسو و الگوریتم ازدحام گروه ذرات دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه روش جدید بلادرنگ برای قطعه بندی تصاویر سی تی با استفاده از روش بهینه شده اوتسو و الگوریتم ازدحام گروه ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روش جدید بلادرنگ برای قطعه بندی تصاویر سی تی با استفاده از روش بهینه شده اوتسو و الگوریتم ازدحام گروه ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه روش جدید بلادرنگ برای قطعه بندی تصاویر سی تی با استفاده از روش بهینه شده اوتسو و الگوریتم ازدحام گروه ذرات :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله الگوریتم دوبعدی اوتسو براساس الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات برای ناحیه بندی تصاویر سیتی سینه معرفی گردیدهاست. این روش توانایی استخراج اطلاعات پارانشیمای ششی از تصاویر سیتی چند اسلایس را دارد که اولین مرحله برای تشخیص بیماریهایتنفسی مثل تومور و سلولهای تودهای در نواحی مذکور میباشد. در تشخیص اتوماتیک بیماریهای تنفسی، ناحیه بندی تصاویر نقش اساسی ایفانموده و نتیجه آنالیز تصاویر تا حد زیادی به میزان موثر بودن الگوریتم ناحیه بندی بستگی دارد. در ناحیه بندی تصاویر سیتی شش، الگوریتمآستانه گذاری اوتسو نقشی اساسی ایفا می نماید. با این وجود استفاده از این الگوریتم به واسطه هزینه محاسباتی زیاد نمی تواند در کاربردهایبلادرنگ مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، الگوریتمی تکاملی از مرتبه صفر میباشد که از مشتقات استفاده نمی کند وبنابراین عمل گرادیان گیری وجود ندارد. این مسئله سبب می گردد که الگوریتم اوتسو که دارای نرخ ناحیه بندی چندین ثانیه بر هر اسلایس ازتصویر می باشد توسط الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات به نرخ ناحیه بندی ۰۷ ثانیه بر هر اسلایس تنزل یابد. از این رو میتوان برای آنالیزهایبلادرنگ نیز مورد استفاده قرار گیرد. این کاهش کلی زمان، به تشخیص اتوماتیک تصاویر سینه سیتی می انجامد. نتایج الگوریتم پیاده شده باالگوریتم کلاسیک اوتسو مورد مقایسه قرار گرفته است.