دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی کارایی سازمان امور مالیاتی کشور با ترکیبی از روش شبکه عصبی و تحلیل پوشش داده ها (DEA)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی کارایی سازمان امور مالیاتی کشور با ترکیبی از روش شبکه عصبی و تحلیل پوشش داده ها (DEA) دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی کارایی سازمان امور مالیاتی کشور با ترکیبی از روش شبکه عصبی و تحلیل پوشش داده ها (DEA) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی کارایی سازمان امور مالیاتی کشور با ترکیبی از روش شبکه عصبی و تحلیل پوشش داده ها (DEA)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی کارایی سازمان امور مالیاتی کشور با ترکیبی از روش شبکه عصبی و تحلیل پوشش داده ها (DEA) :
تعداد صفحات:۲۲
چکیده:
یکی از راههای افزایش درآمد مالیاتی افزایش کارایی سازمان امور مالیاتی کشور است..حال سوال اساسی پیش می آید که آیا کارایی و اثربخشی نظام مالیاتی که از اهداف تشکیل سازمان امور مالیاتی محسوب میشود برآورده گردیده است و آیا واحدهای سازمان در استانها کارا عمل میکنند. در این تحقیق به جهت جواب دادن به سوال اینکه آیا سازمان امور مالیاتی کشور کارا عمل کرده است و کارایی واحدهای سازمان چگونه است. روشی را با تلفیق روش تحلیل پوششی داده ها با شبکه عصبی ارائه میکنیم کته علاوه بر محاسبه کارایی،به مقا یسه این دو روش طی سا های ۸۶ تا ۹۰ پرداخته شده است.در نهایت به این نتیجه میرسیم که از بین ۲۹ استان(به جز استان تهران) ۱۲ استان دارای کارایی نسبی ۱۰۰ % هستند که عبارتند از: ایلام، بوشهر، خراسان جنوبی، خراستان شمالی، سیستان و بلوچستان، سمنان، کرمانشاه، چهار محال و بختیاری، هرمزگان، زنجان، کهگیلویه و بویر احمد وکردستان. لیکن کل سازمان امور مالیاتی کارا عمل نمیکند، با عنایت به این نتایج، فرضیه تحقیق مبنی بر کارایی سازمان مالیاتی کشور را نمیتوان تایید نمود. همچنین نتایج مقایسه دو روش با درصد تحقق درآمد مالیاتی نشان میدهد که روش ترکیبی(شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها) نسب. به روش تحلیل پوشش داده ها برتری دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
