مقاله شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (MLP)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (MLP) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (MLP)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (MLP)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (MLP) :

تعداد صفحات:۱۸
چکیده:
با توجه به کاهش نزولات جوی و خشکسالی اخیر و در نتیجه کمبود آب در پهنه وسیعی از کشورو با توجه به میزا ن بارندگی سالانه استان در یک دور ه ۲۰ ساله معادل ۳۲۲۸۶ میلیمتر گزارش شده است.استان فارس از قطب های کشاورزی کشور بوده که ۸۰ درصد آب مصرفی بخش کشاورزی آن از آبهای زیر زمینی است.این امر موجب افت شدید سطح سفره های آب زیرزمینی در آبخوانهای مختلف طی سالهای گذشته شده استو از این منظر،تعداد زیادی از دشت های استان با بیلان منفی آب زیرزمینی روبرو است و مدیریت آبهای زیرزمینی از اهمیت و حساسیت بسیا ر زیادی برخوردا ر است.برای اعما ل یک مدیریت صحی ح نیا ز به شناسایی و به مدل درآوردن و پیش بینی نوسانات سطح آب سفره های زیر زمینی در دشتها جهت برنامه ریزی های بلند مدت می باشد.فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی سطح آب زیرزمینی تاثیرگذار است که از جمله آنها،عوامل آب و هوایی (دما،میزان بارندگی،تبخیر)،میزان تخلیه و تغذیه ا ز سفره و;می باشند،که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. روند کلی هیدروگراف معرف آب زیر زمینی دشت آباده ،بر اساس اطلاعات سطح آب زیرزمینی درطی سال های گذشته نزولی و نشانگر بروزافت مداوم و کاهش ذخایرمخازن آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق به منظو ر ارائه مدل هوش مصنوعی ،از مدل های شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید.. بدین منظور از داده های بارش و تراز اب زیرزمینی به صورت ماهانه ایستگاه صادق اباد ,دشت اباده در دوره اماری ۱۵ ساله (۱۳۸۸-۱۳۷۳) برای مدل استفاده شده است که در نتیجه برای پیش بینی جریان اب زیرزمینی دشت اباده با استفاده از شبکه های عصبی با الگوهای مختلف بهترین نتایج را در بر داشته است.در الگوی اول شبکه های عصبی با R test=./9348 , MSE test=0.32 در الگوی دوم R test=./9634, MSE test=0.3319 در الگوی سوم R test=./9265, MSE test=0.2919 در الگوی چهارم Rtest=./9602 ,MSE test=./3312 بهترین نتایج را در بر داشته است.