مقاله ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
پردازش تصویر یک تکنیک برای اصلاح یک تصویر است. بخش مهمی از پردازش تصویر، قطعه بندی است.[۱] قطعه بندی تصویر کاربرد زیادی در تصاویر CT و MRI پزشکی دارد. برخی از تصاویر پزشکی را می توان به صورت Manual قطعه بندی کرد، اما دقت این کار در مقایسه با قطعه بندی با الگوریتم های قطعه بندی، پایین است.[۳و۸] اساس بیشترین الگوریتم های قطعه بندی، الگوریتم های خوشه بندی است[۳و۵] در روش ارائه شده، از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و K-Mean برای قطعه بندی ندول های ریه در تصاویر CT اسکن استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مراکز بهینه ی خوشه ها به دست می آید، در ادامه با استفاده از الگوریتم K-Mean تصویر قطعه بندی می شود. ما این متد را روی دیتاست Cancer Imaging Archive (nihc) بر روی چندین تصویر به کار برده ایم.