مقاله الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن برای مساله ی زمانبندی پروژه های چند حالته با منابع محدود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن برای مساله ی زمانبندی پروژه های چند حالته با منابع محدود دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن برای مساله ی زمانبندی پروژه های چند حالته با منابع محدود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن برای مساله ی زمانبندی پروژه های چند حالته با منابع محدود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن برای مساله ی زمانبندی پروژه های چند حالته با منابع محدود :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
این مطالعه رهیافت نوینی برای حل مساله زمانبندی پروژه های چند حالته با محدودیت منابع (MRCPSP)، بطوریکه هر فعالیت در پروژه دارای چندین حالت اجرایی بوده را گزارش می دهد. تابع هدف MRCPSP در اینجا یافتن یک زمانبندی امکان پذیر با حداقل زمان اتمام پروژه (makespan) می باشد. این مساله همانگونه که کولیش در سال ۱۹۹۷ نشان داد NP-Hard است و از طریق متاهیوریستیک ها سعی شده به جواب بهینه سراسری یا حداقل نزدیک به بهینه رسید. در اینجا سعی شد با ارائه ی یک الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن و بر پایه ی توده ی ذرات و عملگرهای ژنتیک به حل مساله ی مذکور پرداخت. جهت ارزیابی عملکرد الگوریتم در مقابل سایر متاهیوریستیک ها، داده های نمونه ی کتابخانه MMLIB حل شدند. نتایچ محاسباتی نمایانگر آن هستند که الگوریتم اگرچه نیازمند زمان CPU بالاتری می باشد اما قادر است راه حل هایی مشابه و گاهی هم بهتر از جواب های پیدا شده توسط سایر الگوریتم های ادبیات موضوع مساله را بیاید.