مقاله الگوریتم جدید برای تشخیص آنتی بادی های موثر بر آنتی ژنHIV براساس ماشین بردار پشتیبان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتم جدید برای تشخیص آنتی بادی های موثر بر آنتی ژنHIV براساس ماشین بردار پشتیبان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم جدید برای تشخیص آنتی بادی های موثر بر آنتی ژنHIV براساس ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم جدید برای تشخیص آنتی بادی های موثر بر آنتی ژنHIV براساس ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله الگوریتم جدید برای تشخیص آنتی بادی های موثر بر آنتی ژنHIV براساس ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
ایدز یا سندرم نقص ایمنی اکتسابی نوعی بیماری دستگاه ایمنی است که توسط ویروس نقص ایمنی (HIV) ایجاد می شود. این آنتی ژن دارای دو نوع HIV-1 و HIV-2 با ساختار ژنی/آنتی ژنی متفاوت می باشد. دفاع اختصاصی سیستم ایمنی در مقابله با آنتی ژن ها تولید آنتی بادی های اختصاصی است. آنتی بادی ها از نظر توالی اسیدآمینه ای (ساختار اول) با یکدیگر متفاوتند که این اختلاف ساختار باعث تفاوت در عملکرد و قدرت خنثی کنندگی آنها می شود. یکی از دلایل ضعف سیستم ایمنی در برابر آنتی ژن HIV، تاخیر آن در تولید آنتی بادی موثر و قابلیت جهش سریع ویروس می باشد. تزریق آنتی بادی های موثر بر HIV، در همان ساعات اولیه آلودگی، می تواند نقش بسزایی در کنترل و حذف عفونت داشته باشد. از این دیدگاه، تعیین ساختار آنتی بادی های موثر بر HIV نیازی ضروری است. در این مقاله، روشی جدید برای ارزیابی و تعیین آنتی بادی های موثر بر HIV با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. همچنین، ما با معرفی دو ویژگی جدید احتمال وقوع اسید آمینه در هم ترازی و همسایگی اسید آمینه ها در توالی، توانسته ایم عملکرد روش پیشنهادی را بهبود بخشیم. نتایج تجربی بیانگر عملکرد بسیار مناسب روش پیشنهادی (با حساسیت ۸۱/۸۰ %، ویژگی ۹۹/۶۶% ، ارزش پیش بینی مثبت ۹۸/۲۹ % و دقت ۹۶/۲۰ %) در مقایسه با دیگر الگوریتم های رقیب می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.