دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این مقاله روشی برای بهبود تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی همزمان دیتا برای سیستم های چند ورودی-چند خروجی مطرح گردیده است. پروسه تخمین و آشکارسازی ML همزمان معمولا در دو لایه انجام میگیرد در لایه بالایی الگوریتم RWBS برای شناسایی کانال استفاده میشود و در لایه پایینی یک الگوریتم آشکارسازی ML بهبود یافته تحت عنوان الگوریتم OHRSA برای آشکارسازی ML دیتای ارسال شده بکار گرفته میشود. در این مقاله با استفاده از تکنیک طیف گسترده نیاز به داده پایلوت برای تخمین کانال را برطرف کرده ایم همچنین پیچیدگی تخمین کانال به شدت کاهش می یابد و الگوریتم RWBS جدید با استفاده از تکنیک طیف گسترده معرفی میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
