مقاله بهبود خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با درنظر گرفتن نرخ عملگر جهش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با درنظر گرفتن نرخ عملگر جهش دارای ۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با درنظر گرفتن نرخ عملگر جهش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با درنظر گرفتن نرخ عملگر جهش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با درنظر گرفتن نرخ عملگر جهش :

تعداد صفحات:۲
چکیده:
خوشه بندی از ابزارهای متداول داده کاوی بوده که به استخراج خوشه های با حداکثر شباهت بین عناصر داخل دسته و حداقل شباهت با عناصر سایر دسته ها می پردازد. الگوریتم K-MEANS یکی از مشهورترین الگوریتم ها برای خوشه بندی می باشد. اما مشکلاتی از قبیل حساس بودن به مقدار اولیه و گرفتار شدن در دام بهینه محلی از قدرت آن می کاهد. ما در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک سعی بر آن داریم که خوشه بندی را به بهترین نحو انجام دهیم و نشان می دهیم که نقاط بهینه محلی زیاد هستند در نتیجه نرخ جهش را تغییر دهیم و در نهایت به این نتیجه می رسیم که اگر نرخ جهش بالا باشد می توان بهتر خوشه بندی انجام داد.