دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی مقایسهای مدلهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی:رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی مقایسهای مدلهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی:رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی مقایسهای مدلهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی:رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مقایسهای مدلهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی:رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی مقایسهای مدلهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی:رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
بررسی و تخمین رسوب در رودخانه بهدلیل وجود جامدات معلق موجود در آب رودخانهها از اهمیت خاصی برخوردار است. اثرات زیست محیطی ناشی از رسوبات از جهات گوناگون قابل توجه و بررسی است. تعیین دقیق معادلات حاکمه برای تعیین مقدار رسوب بهدلیل تاثیرپذیری از شرایط گوناگون و عواملی که به راحتی قابل تعیین نیستند، در طول یک بازه زمانی بسیار پیچیده و دشوار میباشد. در این تحقیق عملکرد مدلهای سری زمانی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت شبیهسازی بار رسوب معلق رودخانه دالکی ایستگاه چمچیت مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای دبی رسوب و دبی جریان ماهانه طی یک دوره آماری ۲۱ ساله بهعنوان ورودی مدل استفاده شد. از ۲۵۲ داده مورد استفاده در کل دوره آماری، ۰۸ درصد برای آموزش و ۲۸ درصد برای اعتبارسنجی بهصورت تصادفی انتخاب گردید. در شبکههای فازی عصبی تطبیقی جهت صحت سنجی مدل، انواع الگوهای مختلف را جهت شبیهسازی بار رسوب معلق و حداکثر تا ۲ ماه تاخیر را بررسی کرده و در نهایت الگوی برتر را انتخاب میکنیم. معیار ارزیابی جهت انتخاب مدل برتر بین دو مدل سری زمانی و شبکههای فازی عصبی – تطبیقی، ضریب همبستگی R و مجذور میانگین مربعات خطا RMSE میباشد. با مقایسه نتایج دو روش نشان داد که شبکههای فازی عصبی تطبیقی – توانایی بالاتری را در شبیهسازی بار رسوب معلق در مقیاس ماهانه در رودخانه دالکی ایستگاه چمچیت دارد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
