مقاله مدل سازی و بهینه سازی خوردگی ابزار در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکیسوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با بهره گیری از شبکه عصبی و الگوریتم تبرید تدریجی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل سازی و بهینه سازی خوردگی ابزار در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکیسوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با بهره گیری از شبکه عصبی و الگوریتم تبرید تدریجی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل سازی و بهینه سازی خوردگی ابزار در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکیسوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با بهره گیری از شبکه عصبی و الگوریتم تبرید تدریجی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی و بهینه سازی خوردگی ابزار در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکیسوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با بهره گیری از شبکه عصبی و الگوریتم تبرید تدریجی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل سازی و بهینه سازی خوردگی ابزار در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکیسوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با بهره گیری از شبکه عصبی و الگوریتم تبرید تدریجی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
ماشینکاری تخلیه الکتریکی یکی از روش های مهم تولید مخصوص می باشد که در قالب سازی ، تعمیرات و تولید قطعات خاص صنعتی کاربرد گسترده ای دارد. متغیرهای ورودی در این تحقیق شامل پنج پارامتر زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس، زمان روی کار ، ولتاژ گپ و جریان تخلیه می باشند همچنین نرخ خوردگی ابزار به عنوان متغیر خروجی فرآیند مورد ارزیابی قرار می گیرد. در ابتدا با استفاده از داده های بدست آمده از آزمایشات تجربی، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است تا مقادیر خروجی فرآیند را پیش بینی کند. در ادامه مدل شبکه عصبی طراحی شده با الگوریتم بهینه سازی تبرید تدریجی ترکیب بخوبی (SA) شده است تا مقادیر بهینه ی پارامترهای ورودی تعیین شوند. نتایج نشان می دهند که ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی تبرید تدریجی می تواند مقادیر بهینه پارامترهای تنظیمی را بمنظور کسب بهترین نرخ خوردگی ابزار تعیین نماید.