مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی:توابع دشت ارسنجان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی:توابع دشت ارسنجان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی:توابع دشت ارسنجان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی:توابع دشت ارسنجان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی:توابع دشت ارسنجان :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم در جهت تامین نیاز های خانگی صنعتی و همچنین تامین آب شرب کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند.هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان در استان فارس می باشد.به منظور آموزش مدل ازاطلاعات ۱۲پیزومتر که دارای آمار تراز سطح ایستابی با سری زمانی ۱۲ ساله شهریور ۲۹۳۱ آذر ۲۹۳۲ بوده اند استفاده شد. پارامترهای تراز آب زیرزمینی و بارش هر یک از پیزومترها با تاخیر زمانی t0-1 به صورت ماهانه دو ورودی اصلی شبکه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی را تشکیل دادند.نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابع آموزشی TRAINLM و تابع محرک LOGSIG قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی در دو ماه آینده با دقت بالای R=93.57 , RMSE=0.047 در محدوده مورد مطالعه است.