دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای :
تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
طبقه بندی یکی از تکنیک های مهم درتفسیرتصاویر سنجش از دورمی باشد که کاربرد زیادی در بررسی تغییراتزمین دارد.امروزه روشهای مختلف طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرد که در آنها کیفیت و کمیت نمونه های آزمایشیبرای تهیه نتایج طبقه بندی با کیفیت بالا بسیار حیاتی می باشند. در این مقاله از تصویر IKONOS تهیه شده از منطقه استفادهشد که هدف از این مطالعه مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی(ANN) برایتصاویر ماهواره ای می باشد. هر سه روش را به صورت نظارت شده اجرا شدند. برای مقایسه ی دقت روش ها از داده هایآموزشی وداده های تست یکسان برای هر سه روش استفاده شد. پس از مقایسه ی هر سه روش با تشکیل جدول خطا ومحاسبه دقت کل، روش شبکه عصبی بیشترین دقت را ارائه داد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
