مقاله مکانیابی فضای سبز شهری به روش AHP، در GIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ شهر تهران)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مکانیابی فضای سبز شهری به روش AHP، در GIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ شهر تهران) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مکانیابی فضای سبز شهری به روش AHP، در GIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ شهر تهران)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مکانیابی فضای سبز شهری به روش AHP، در GIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ شهر تهران)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مکانیابی فضای سبز شهری به روش AHP، در GIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ شهر تهران) :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
امروزه شهرهای صنعتی با آلودگی های مضر، تهدیدی برای محیط زیست می باشند. وجود پارکها و فضاهایسبز، راه حل ساده این مشکل و توسعه آن است. انتخاب مکان مناسب برای ایجاد این فضاها فرایندی پیچیده است کهدر تداوم کیفیت زندگی شهروندان نقش دارد.منطقه ۱۸ شهر تهران، با جمعیت ۴۱۱۸۴۰ نفر و سرانه فضای سبز ۱۸ % از مساحت منطقه، به منتهی الیهجنوب غربی شهر تهران محدود می گردد. با توجه به سرانه ای که برای محدوده های شهری و منطقه ای ایران درنظر گرفته اند؛ بین ۶۰۰۰۰۰۰ متر مربع و آنچه به منطقه اختصاص یافته ۲۲ % و ابعادی که اکنون ایجاد شده۱۸ %، تفاوتهایی به چشم می خورند که لازم به مطالعه اند. این پژوهش با پایه توصیفی- تحلیلی و نیز تاکید بر جنبهکاربردی آن، ضمن پیدا کردن بهترین مکانها برای تاسیس فضای سبز؛ بررسی میکند که چرا در برنامه هاییاجرایی، این اماکن ( فضای سبز ) در منطقه اختصاص نیافته. به منظور مکانیابی، معیارهای لازم توسط کارشناسانامر ارزشمند گردید، عملیات مقایسه معیارها و نهایتا وزن نهایی آنها محاسبه شد. توسط نتایج حاصل از این مرحله به همراه بانک اطلاعاتی معیارها، در نرم افزار GIS تحلیل ها ادامه پیدا کرد و بهترین مناطق مساعد ساخت فضای سبز در منطقه ۱۸ شهر تهران پیشنهاد گردید. بر این اساس بخش شرقی منطقه مناسب برای ایجاد فضای سبزتشخیص داده شد، در حالی که بخش های میانی احتیاجی به آن نداشته و در بخشهای غربی تقریبا تراکم این فضا بجزمنتهی علیه شمال غربی نسبتا متناسب است. نهایتا برای نمایش بهتر نتایج مذکور به صورت سه بعدی و با دقت بالا، از نرم افزار Voxler (زیر شاخه شبکه عصبی مصنوعی) استفاده گردید.