دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله کاربرد مدلهای فازی عصبی استنتاجی تطبیقی – ANFIS،در شبیه سازی تغییرات دمایی دشت جم با استفاده از تابع عضویت گوسی ساده و مقایسه آن با تابع عضویت زنگی شکل
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاربرد مدلهای فازی عصبی استنتاجی تطبیقی – ANFIS،در شبیه سازی تغییرات دمایی دشت جم با استفاده از تابع عضویت گوسی ساده و مقایسه آن با تابع عضویت زنگی شکل دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد مدلهای فازی عصبی استنتاجی تطبیقی – ANFIS،در شبیه سازی تغییرات دمایی دشت جم با استفاده از تابع عضویت گوسی ساده و مقایسه آن با تابع عضویت زنگی شکل کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد مدلهای فازی عصبی استنتاجی تطبیقی – ANFIS،در شبیه سازی تغییرات دمایی دشت جم با استفاده از تابع عضویت گوسی ساده و مقایسه آن با تابع عضویت زنگی شکل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاربرد مدلهای فازی عصبی استنتاجی تطبیقی – ANFIS،در شبیه سازی تغییرات دمایی دشت جم با استفاده از تابع عضویت گوسی ساده و مقایسه آن با تابع عضویت زنگی شکل :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
در این پژوهش به شبیهسازی تغییرات دمایی دشت جم به وسیله مدلهای نروفازی با استفاده از ۲ تابع عضویت گوسی ساده gaussmf ( و زنگی شکل ) gbellmf پرداختهایم. ابتدا دادههای آماری را از ایستگاه سینوپتیک موجود در منطقه مطالعاتی بدست می- آوریم. دادههای آماری که در این پژوهش استفاده شدهاند عبارتند از رطوبت ، سرعت باد، حداقل دما ، حداکثر دما و دمای میانگین. همچنین طول دورههای آماری باید کافی باشد. پس از این که تمامی آمارها را همزمان کردیم آنها را نرمالیزه میکنیم. یعنی آنها را بین بازه [۱,۱] قرار میدهیم. با این کار ۲ هدف را دنبال میکنیم، اولاٌ ، زمان آموزش شبکه کاهش مییابد و ثانیاٌ نتایج بهبود پیدا میکنند. سپس از ۰۱ % دادهها جهت آموزش شبکه و ۱۱ % دادهها جهت تست مدل استفاده میکنیم. معیار ارزیابی جهت انتخاب مدل برتر بین ۲ تابع عضویت گوسی ساده و زنگی شکل ، ضریب همبستگی R و مجذور میانگین مربعات خطا RMSE میباشد. مدلی که دارای ضریب همبستگی بیشتر و مجذور میانگین مربعات خطای کمتری داشته باشد به عنوان مدل برتر انتخاب میشود. دادههای آماری دمای حداقل، حداکثر، میانگین، سرعت باد و رطوبت دشت جم از مهرماه ۱۶۳۱ شروع و تا شهریور ماه ۱۶۱۰ ادامه دارد که مجموعاٌ ۲۱ سال یا به عبارت دیگر ۲۵۲ ماه میباشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
