دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه کارآیی رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه کارآیی رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه کارآیی رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کارآیی رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه کارآیی رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران :
تعداد صفحات:۲۰
چکیده:
پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار از اهمیت خاصی برخوردار است، زیرا نشان دهنده وضعیت کلی مطلوب یا نامطلوب سرمایه گذاری برای سهامداران و سرمایه گذاران است. در اینپژوهش تلاش شده است تا با استفاده ازمدل الگوریتم ژنتیک و رگرسیون به پیش بینی قیمت آتی سهام پرداخته شود، برای این منظور از داده های ۰۵۱ شرکت در طی سالهای ۰۸۳۱ تا ۰۸۱۲ انتخابشده است. متغیر های مورد بررسی شامل :نسبت بازده دارایی ها و نسبت بدهی ها می باشد. در این تحقیق برای بررسی ارتباط و همبستگی بین متغیر ها از رگرسیون چندگانه استفاده شده است. نتایجتحقیق نشان می دهد که بین نسبت بازده دارایی هاو نسبت کل بدهی ها با قیمت آتی رابطه معنی داری وجود دارد. و همچنین درمقایسه با دومدل رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی، الگوریتم ژنتیک نسبت به رگرسیون در پیش بینی قیمت آتی سهام عملکرد بهتری دارد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
