مقاله ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعیMLP و RBF در برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع دراستان گیلان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعیMLP و RBF در برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع دراستان گیلان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعیMLP و RBF در برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع دراستان گیلان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعیMLP و RBF در برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع دراستان گیلان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعیMLP و RBF در برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع دراستان گیلان :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
به منظور تعیین آب مصرفی اراضی، ظرفیت کانال ها و طراحی سیستم های آب، حجم مخازن وسد ها و دیگر موارد لازم است تا مقدار تبخیر- تعرق با دقت هرچه بیشتر محاسبه گردد. در تحقیق حاضر، امکان استفاده از شبکه های با تابع پایه ی شعاعی (RBF) و شبکه های پرسپترون چندلایه (MLP) برای تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع مورد نظر قرارگرفت. با استفاده از سری داده های هواشناسی ۱۱ ایستگاه موجود در استان گیلان، ابتدا مقادیر متوسط تبخیر- تعرق ماهانه ی گیاه مرجع از روش استاندارد پنمن- مانتیث فائو (PM)، محاسبه شد. با تعریف ۵ سناریو بر مبنای ورودی مدل، شبکه های مختلفی با ساختار متفاوت تعریف و با استفاده از ۶۰ درصد داده ها آموزش داده شد. آزمون شبکه ها برای تخمین تبخیر- تعرق با استفاده از ۲۵ درصد داده ها انجام شد، ۱۵ درصد دیگر برای صحت سنجی استفاده شد. بر اساس نتایج، سناریوی ۱ با ورودی تبخیر بهترین عملکرد را درتخمین تبخیر- تعرق مرجع برای هر دو شبکه داشت. دقت شبکه MLPدر تخمین تبخیر- تعرق مرجع بیشتر بود و تنها مزیت شبکه یRBF زمان کمتر مورد نیاز برای آموزش است.