مقاله ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
کپسول آندوسکوپی بیسیم دستاورد جدیدی در زمینه ی تشخیص بیماری هاست که توسط شرکت Given Imaging معرفی شده است. این ابزار امکان مشاهده جداره ی داخلی دستگاه گوارشی را امکان پذیر ساخته است. تعداد تصاویر بدست آمده از کپسول به ازای هر بیمار زیاد بوده در نتیجه بررسی همه آنها به زمان زیادی نیاز خواهد داشت. برای حل این مشکل محققان در پی راه حلی برای کاهش زمان لازم جهت آنالیز تصاویر توسط پزشکان بوده اند. در نتیجه به طراحی سیستم های کامپیوتری کمک تشخیصی پرداخته اند که توانایی شناسایی و تشخیص بافت های هدف همچون بافت های خونی را با دقت قابل قبولی داشته باشند. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای تشخیص بافت های خونی با استفاده از ویژگی های رنگی و بر پایه آستانه ای نمودن تصاویر ارائه شده است. فضای رنگ HSV به خاطر جداسازی اطلاعات رنگی تصویر و اطلاعات شدت روشنایی در این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه میزان عملکرد صحیح روش پیشنهادی از مجموعه داده ی اطلاعات شدت روشنایی در این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه میزان عملکرد صحیح روش پیشنهادی از مجموعه داده ی مشتمل بر ۷۵۰ تصویر خونی و ۷۵۰ تصویر سالم استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تشخیص و جداسازی تصاویر خونی است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.