مقاله تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از ویژگی طول خط و طبقه بند مبتنی بر الگوریتم IPO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از ویژگی طول خط و طبقه بند مبتنی بر الگوریتم IPO دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از ویژگی طول خط و طبقه بند مبتنی بر الگوریتم IPO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از ویژگی طول خط و طبقه بند مبتنی بر الگوریتم IPO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از ویژگی طول خط و طبقه بند مبتنی بر الگوریتم IPO :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در حدود یک درصد از مردم دنیا از صرع رنج می برند. اولینمرحله از درمان صرع، تشخیص به موقع و صحیح آن است. یکی از راه های تشخیص صرع، تجزیه و تحلیل دقیق الکتروانسفالوگرافی (EEG) است. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار (IPO)، سیگنال EEG آغشته به صرع از سیگنال های غیر صرعی تفکیک شده است. به دلیل خاصیت غیرخطی و نا ایستای سیگنال EEG از تبدیل ویولت جهت استخراج ویژگی های سیگنال بهره گرفته شده و سپس برای هر زیرسیگنال بدست آمده از تبدیل ویولت، پارامتری به نام پارامتر طول خط استخراج شده و در نهایت با اعمال این ویژگی ها به طبقه بند مبتنی بر الگوریتم IPO به تشخیص صرع پرداخته شده است. ب استناد به تحقیق انجام شده، مشخص شد که روش پیشنهادی توانایی بالایی در تشخیص صیحیح صرع در سیگنال EEG دارد.