مقاله شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
با توجه به رشد روزافزون تصاویر موجود در وب، شرح گذاری خودکار تصاویر به حوزه پژوهشی مطرح در زمینه جستجو و بازیابی تصویر تبدیل شده است. منظور از شرح گذاری خودکار تصویر، بکارگیری مدل های یادگیری برای توصیف محتوای دیداری تصاویر با استفاده از توصیفگرهای متنی است. با افزایش تعداد تصاویر، سیستم های شرح گذاری خودکار تصاویر با چالش هایی مواجه می شوند. عمده این چالش ها مقیاس پذیری سیستم می باشد که در دو بخش، زمان شرح گذاری و دقت شرح گذاری قابل طرح می باشد. در این پژوهش به منظور حل چالش زمان در این سیستم ها از ایده تنک سازی مجموعه آموزش و یافتن زیرمجموعه کمینه، روشی ترکیبی مبتنی بر حذف نمونه های پرت طبقه ای ارائه شده است. در این روش برای بدست آوردن زیرمجموعه سازگار تصمیم گیری می شود. نتایج حاصل از پیاده سازی این روش بر روی مجموعه تصاویر شامل ۳۰،۰۰۰ تصویر با ۳۱ مفهوم شرح گذاری، بیانگر بهبود عملکرد این روش نسبت به روش پایه ای در یافتن زیرمجموعه سازگار می باشد.