مقاله شناسایی توده های کبدی در تصاویر CT اسکن با استفاده از شبکه عصبی SOM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی توده های کبدی در تصاویر CT اسکن با استفاده از شبکه عصبی SOM دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی توده های کبدی در تصاویر CT اسکن با استفاده از شبکه عصبی SOM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی توده های کبدی در تصاویر CT اسکن با استفاده از شبکه عصبی SOM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی توده های کبدی در تصاویر CT اسکن با استفاده از شبکه عصبی SOM :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
سرطان کبد یکی از رایج ترین بیماری های بدخیم داخلی در سرتاسر جهان است. یکی از رایج ترین و بهترین روش های تصویر برداری برای تشخیص بیماری های کبد مانند سرطان hepatocellular؛ CT است. داده CT سطح بالایی از نویز دارد و به این دلیل که کنتراست بین تومور و بخش اصلی کبد پایین است. کشف تومور و ترسیم قابل اطمینان آن، کار دشواری خواهد بود. علاوه بر محدودیت های روش تصویربرداری، تقسیم بندی تومور کبد، به خاطر تنوع تومور در اندازه و ساختار و به خاطر اینکه تومورها عملاً در هر نقطه از کبد می توانند حضور داشته باشند. پیچیده خواهد شد. در این مقاله سعی بر این است که بخش تومور در تصاویر موبوط به بیماران دچار تومور کبد، تشخیص داده شود. روش پیچیده خواهد شد. در این مقاله سعی بر این است که بخش تومور در تصاویر مربوط به بیماران دچار تومور کبد، تشخیص داده شود. روش پیشنهادی برای تقسیم بندی تومور در سه مرحله انجام می شود. ابتدا عملیات پیش پردازش روی تصاویر انجام خواهد شد. سپس با استفاده از هیستوگرام تصاویر و اعمال عملیات مورفولوزیکی و با استفاده از اطلاعات آناتومی کبد، در مورد شکل و مکان آن، ناحیه جستجوی اولیه بدست می آید که نهایتاً این ناحیه برای مرز دقیق کبد جستجو خواهد شد. و در مرحله سوم ناحیه بدست آمده به بلوک هایی تقسیم شده و بخش تومور با استفاده از شبکه عصبی SOM بدست خواهد آمد. نتایج بدست آمده از این الگوریتم دقتی در حدود ۸۰۶۳ درصد را از خود نشان داده است.