مقاله یک روش مخفی سازی داده ظرفیت بالای بدون اتلاف مبتنی بر JPEG و بهینه سازی جدول کوانتیزاسیون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش مخفی سازی داده ظرفیت بالای بدون اتلاف مبتنی بر JPEG و بهینه سازی جدول کوانتیزاسیون دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش مخفی سازی داده ظرفیت بالای بدون اتلاف مبتنی بر JPEG و بهینه سازی جدول کوانتیزاسیون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش مخفی سازی داده ظرفیت بالای بدون اتلاف مبتنی بر JPEG و بهینه سازی جدول کوانتیزاسیون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک روش مخفی سازی داده ظرفیت بالای بدون اتلاف مبتنی بر JPEG و بهینه سازی جدول کوانتیزاسیون :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این مقاله ما یک روش مخفی سازی داده ظرفیت بالا و بدون اتلاف با استفاده از بهینه سازی جدول کوانتیزاسیون و اعمال تغییرات در این جدول و ضرایب DCT کوانتیزه شده ارائه کرده ایم. همانند سایر روش های مخفی سازی JPEG ما نیز ابتدا تصویر خام را فشرده کرده سپس عملیات جاسازی را روی تصویر فشرده شده انجام می دهیم. در روند فشرده سازی JPEG، استاندارد استفاده می شود از یک جدول کوانتیزاسیون ۱۶×۱۶ بهینه سازی شده استفاده کرده ایم. سپس عملیات جاسازی را به جای جاسازی بیت به بیت ارقام سری با جاسازی ارقام k تایی در ضرایب فرکانس میانی انجام خواهیم داد. و در نهایت برای ایجاد قابلیت برگشت پذیر بودن تصویر اصلی برخی از عناصر جدول کوانتیزاسیون ۱۶×۱۶ بهینه شده را بر یک عدد صحیح تقسیم و سپس ضرایب DCT کوانتیزه شده متناطر با عناصر تغییر یافته جدول کوانتیزاسیون را در همان عدد صحیح ضرب و با یک مقدار اصلاحی جمع آوری می کنیم. نتایج آزمایشی نشان می دهد که روش پیشنهادی به دلیل استفاده از جدول کوانتیزاسیون بهینه شده ۱۶×۱۶ و جاسازی ارقام k تایی به جای جاسازی بیت به بیت، ظرفیت جاسازی و کیفیت تصویر Stego را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد.