مقاله مدلسازی جذب ناپیوسته در راکتورهای بهم خورنده توسط مدل HSD ومدل های هوشمند ANN و LS-SVM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی جذب ناپیوسته در راکتورهای بهم خورنده توسط مدل HSD ومدل های هوشمند ANN و LS-SVM دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی جذب ناپیوسته در راکتورهای بهم خورنده توسط مدل HSD ومدل های هوشمند ANN و LS-SVM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی جذب ناپیوسته در راکتورهای بهم خورنده توسط مدل HSD ومدل های هوشمند ANN و LS-SVM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی جذب ناپیوسته در راکتورهای بهم خورنده توسط مدل HSD ومدل های هوشمند ANN و LS-SVM :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
فرآیند جذب برای حذف مواد محلول در یک سیال با استفاده از برقراری تماس آن سیال با یک جاذب جامد محلول دریک سیال دیگر استفاده می شود. در این تحقیق اثر پارامترهای سیستم بر روی جذب برمو فنول توسط کربن فعال، مانند دور همزن، و غلظت اولیه بررسی شده است. مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN و مدل هوشمند سیستم ماشین برداری با حداقل مربعات SVM-LS به عنوان دو مدل هوشمند و مدل نفوذ سطحی همگن HSD به عنوان مدل تحلیلی برای مدلسازی فرآیند جذب در راکتورهای بهم خورنده در این مطالعه بکار گرفته شده اند. به منظور تعیین دقت این مدلها، مقایسه ای از لحاظ آماری بین نتایج آزمایشات و مقادیر پیش بینی شده توسط مدلها صورت گرفته است. آنالیز آماری انجام گرفته شامل تابع های خطای ضریب همگرایی ۲R خطای نسبی متوسط ARE ، مجموع خطای مطلق SAE ( و آزمون آماری ) ۲ میباشد. نتایج مدلسازی نشان می دهد که هر سه مدل ANN ، LS-SVM و HSD در پیش بینی نتایج آزمایش جذب ناپیوسته در راکتور بهم خورنده، کارآمد بوده و از دقت خوبی برخوردارند.