مقاله معماری پیشنهادی برای سیستم مدیریت پایگاه داده ی ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله معماری پیشنهادی برای سیستم مدیریت پایگاه داده ی ابری دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله معماری پیشنهادی برای سیستم مدیریت پایگاه داده ی ابری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله معماری پیشنهادی برای سیستم مدیریت پایگاه داده ی ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله معماری پیشنهادی برای سیستم مدیریت پایگاه داده ی ابری :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
سیستم مدیریت پایگاه دادهداده ی ابری یک مفهوم نوظهوری است که اخیراً در جهان معرفی شده است. یک سیستم مدیریت پایگاه داده ابری کی پایگاه داده توزیع شده ای است که محاسباتی را به عنوان یک محصول برون سپاری شده ارائه می دهد. یک سیستم پایگاه داده ابری، سیستمی است از مجموعه سخت افزارها، نرم افزارها و اطلاعات بین دستگاههای متفاوت که اغلب بر پایه اینترنت می باشد. ما در این مقاله چهارچوبی برای معماری ۵ لایه در سیستم مدیریت پایگاه داده ی پیشنهاد می کنیم. لایه ی نخست معرفی شده، لایه ی خارجی است. این لایه نزدیک ترین لایه به کاربر است که در آن مدیریت پذیری، ارائه ی شفافیت و امنیت موضوعات مهمی هستند که باید درنظر گرفته شوند. لایه ی دوم، لایه ی میان افزار مفهومی است زیرا که پایگاه داده ها و ابرهای ناهمگنی در بازار موجود هستندن از این رو در اینجا تعاون پذیری یک موضوع عمده است. لایه ی سوم لایه ی مفهومی است که در آن تکنیک های برنامه ریزی، مدیریت تراکنش، پردازش جستجو و بهینه سازی از جمله موضوعاتی هستند که باید درنظر گرفته شوند. لایه ی چهارم، لایه ی میان افزار فیزیکی است. از آنجایی که پایگاه های مختلفی موجود است از این رو در اینجا تعاون پذیری میان پایگاه های مختلف، مهمترین موضوع است و لایه ی اخر، لایه ی فیزیکی است که در آن چگونگی ذخیره داده ها به نحوی که به سهولت بدون سربار اضافی دسترس پذیر باشند وجود دارد از این رو در اینجا امنیت، ذخیره سازی، نسخه پشتیبان، تعادل بار، پارتیشن بندی، مقیاس بندی، انعطاف پذیری، تحمل پذیری خطا و تکثیر داده ها از جمله موضوعات مهمی هستند که باید درنظر گرفته شوند.