مقاله ارزیابی مقایسه ای و بررسی میزان کارایی شبکه عصبی و مدل های آماری در پیش بینی حجم ترافیک روزانه محورهای برون شهری استان مازندران


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی مقایسه ای و بررسی میزان کارایی شبکه عصبی و مدل های آماری در پیش بینی حجم ترافیک روزانه محورهای برون شهری استان مازندران دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی مقایسه ای و بررسی میزان کارایی شبکه عصبی و مدل های آماری در پیش بینی حجم ترافیک روزانه محورهای برون شهری استان مازندران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مقایسه ای و بررسی میزان کارایی شبکه عصبی و مدل های آماری در پیش بینی حجم ترافیک روزانه محورهای برون شهری استان مازندران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارزیابی مقایسه ای و بررسی میزان کارایی شبکه عصبی و مدل های آماری در پیش بینی حجم ترافیک روزانه محورهای برون شهری استان مازندران :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
آگاهی از میزان حجم ترافیک همواره یکی از دغدغههای برنامه ریزان حوزه حمل و نقل بوده است.. برای اطلاع از عملکرد سیستم حمل و نقلی در آینده، دانستن حجم موجود در سیستم در سال های آتی مورد نیاز است. مطالعات ترافیکی نتیجه مشاهدات و برداشت ها از شرایط موجود می باشد. با توجه به اینکه مشاهدات فعلی نمی تواند بیانگر وضعیت آینده باشد؛ بدین منظور برای اطلاع از وضعیت حجم ترافیک در آینده باید با استفاده از شرایط معین آن را پیش بینی کرد و یا حدس زد یکی از عناصر حجم ترافیک که در آیین نامه ها از آن یاد شده است، حجم متوسط ترافیک روزانه در سالAADT می باشد. این حجم بوسیله دستگاههای ثابت و سیار بطور روزانه شمارش می شود. در ایران معاونت راهداری وزارت راه و شهر سازی ( سازمان حمل و نقل و پایانه ها) شمارش روزانه حجم عبوری از راههای مختلف را انجام می دهد.. .در این مقاله ازداده های آماری محور های انتخابی استان مازندران برای انجام مدلسازی پیش بینی حجم ترافیک استفاده شد. با استفاده از داده ها، مدلهای رگرسیون خطی و لگاریتمی و همچنین مدل شبکه عصبی برازش داده شد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.