مقاله توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی MMP بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی MMP بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی MMP بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی MMP بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی MMP بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
دراین تحقیق ماشین بردارپشتیبان SVM بعنوان یک تکنیک هوشمند برای پیش بینی MMP (Minimum Miscible Pressure بااستفاده ازخواص مخزن و اطلاعات ماده تزریقی مورد بررسی قرارگرفته است اخیرا Support Vector Regression SVR برپایه تئوری یادگیری اماری بعنوان یک تکنیک هوشمند بمنظور انجام دسته بندی و پیش بینی پیشنهادشده است روابط ارایه شده برای SVM حاوی اصول ساختاری مینیمم کردن ریسک SRM می باشد که نسبت به روش سنتی – تجربی کمینه کردن ریسک ERM که درشبکه عصبی روشهای اماری کلاسیک استفاده میشود برتری دارد دراین تحقیق یک مدل پیشگویانه MMP برپایه SVR برای مخازن ناهمگن توسع داده شده است ۶دسته داده ورودی ازمخزن و سیال تزریق گاز CO2 و .. به عنوان ورودی مدل انتخاب شده و داده های ورودی مدل ازمقالات معتبر SPE جمع اوری گردیده است سپس نتایج روش SVR باروشهای Multilayer Perceptron General Regression Neural, and Radial Basis Function, Neural Networks مقایسه گردیده است و نتایج نشان دهنده قدرت و دقت بالاتر روش SVR درمقایسه با روش شبکه عصبی برمبنای کمینه کردن ERM و باخطای متوسط AARE=0.019 می باشد