دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری ، زمانبندی کارها است. زمانبندی کارها برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه ابر، به عنوان یک مساله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم محاسبات ابری مطرح شده است. این مساله به دلیل دارا بودن فضای جستجوی بزرگ از رده مسائل سخت بوده و برای حل آن بیشتر از روشهای جستجوی تصادفی استفاده می گردد. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای حل این مساله پیشنهاد شده است. در این تحقیق برای حل مساله زمانبندی کارها در محاسبات ابری از ترکیب ژنتیک و جستجوی گرانشی استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسیت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
