مقاله ارائه یک الگوریتم زمان بندی در محیط گرید به منظور ایجاد توازن میان زمان و هزینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک الگوریتم زمان بندی در محیط گرید به منظور ایجاد توازن میان زمان و هزینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک الگوریتم زمان بندی در محیط گرید به منظور ایجاد توازن میان زمان و هزینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک الگوریتم زمان بندی در محیط گرید به منظور ایجاد توازن میان زمان و هزینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه یک الگوریتم زمان بندی در محیط گرید به منظور ایجاد توازن میان زمان و هزینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
تور محاسباتی یک زیربنای سخت افزاری و نرم افزاری که دسترسی ارزان، پایدار و قابل اعتماد را فراهم می کند. زمان بندی در گرید محاسباتی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. زمان بندی در گرید یک مسئله غیرقطعی است. پس نمی توان از الگوریتم های قطعی برای بهبود زمان بندی استفاده کرد. در الگوریتم پیشنهادی از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری برای بهبود زمان بندی استفاده می شود. به این صورت که پارامتر زمان اجرای کار و هزینه استفاده از منابع از طرف کاربر مشخص می شود و سپس بر همین اساس باعث ایجاد توازن میان زمان و هزینه می شود. نتایج حاصل ازاین آزمایش، نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی ما از لحاظ عملکرد بالا در ایجاد توازن میان زمان و هزینه نسبت به الگوریتم های دیگر به نتایج بهتری دست پیدا کرده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.