مقاله شبیه سازی مسئله Truck Backer-Upper با رویکرد Q- فازی در ترکیب با بهینه سازی کلونی زنبورها


در حال بارگذاری
مقاله شبیه سازی مسئله Truck Backer-Upper با رویکرد Q- فازی در ترکیب با بهینه سازی کلونی زنبورها
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیه سازی مسئله Truck Backer-Upper با رویکرد Q- فازی در ترکیب با بهینه سازی کلونی زنبورها دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی مسئله Truck Backer-Upper با رویکرد Q- فازی در ترکیب با بهینه سازی کلونی زنبورها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی مسئله Truck Backer-Upper با رویکرد Q- فازی در ترکیب با بهینه سازی کلونی زنبورها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیه سازی مسئله Truck Backer-Upper با رویکرد Q- فازی در ترکیب با بهینه سازی کلونی زنبورها :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
این مقاله ارائه دهنده یک روش جدید برای کنترلگرهای فازی تقویتی است. بدین صوتر که با ترکیب Fuzzy-Q learning و الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبورها (Bee Colony Optimization) سعی در هدایت عامل در محیط های ناشناخته می کند. الگوریتم پیشنهادی را Bee Colony optimization- Fuzzy Q learning نامیده ایم. در واقع در روش Fuzzy-Q یکسری قوانین فازی وجود دارد که قسمت پیش شرط (precondition) آن با استفاده از دانش قبلی ایجاد می شود و انتخاب عملکرد (Action) مورد نظر در قسمت تالی (consequence) قوانین فقط با استفاده از مقدار Q صورت می پذیرد. اما در روش پیشنهادی BCO-FQ علاوه بر مقدار Q، نحوه ترکیب این Action ها هم در محیط در نظر گرفته می شود، که این کار به عهده ی الگوریتم BCO است. این روش روی مسئله کنترل فازی Truck Backer – upper control پیاده سازی شده است که نتایج مطلوبی هم بدست آمده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.