مقاله ارزیابی و پیش بینی تغییرات میانگین فصلی دما در شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی و پیش بینی تغییرات میانگین فصلی دما در شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی و پیش بینی تغییرات میانگین فصلی دما در شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی و پیش بینی تغییرات میانگین فصلی دما در شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی و پیش بینی تغییرات میانگین فصلی دما در شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این تحقیق با بکارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرخطی در شهر شیراز اقدام به پیش بینی و شبیه سازی عددی میانگین فصلی دمای سالانه طی دوره آماری ۵۵ ساله (۲۰۰۵-۱۹۵۱) شده است. نتایج حاصل از این تحقیق بعد از آزمون شبکه با لایه های پنهان و با ضرایب یادگیری مختلف نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی با یک پرسپترون ۴ لایه پنهان و ضریب یادگیری ۰/۱ و مومنتم ۰/۷ مدل شایسه ای برای پیش بینی میانگین فصسلی دمای سالانه شهر شیراز می باشد. ضریب همبستگی r، مقادیر R2 و خطای برآورد میانگین RMSE شبکه عصبی برای مقادیر واقعی و پی بینی شده نتایج مناسب تری را نسبت به مدل رگرسیون نشان می دهد. بعنوان نمونه میزان ضریب R2 برای فصل پائیز برابر با ۰/۵۴ و میزان برآورد خطای میانگین RMSE=0/23 در مقایسه با ضریب تعیین R2=0/34 و میزان خطای RMSE=0/97 در مدل رگرسیون نتایج قابل قبول تری ارائه می نماید.