مقاله پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته بر پایه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و ازدحام ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته بر پایه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و ازدحام ذرات دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته بر پایه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و ازدحام ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته بر پایه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و ازدحام ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته بر پایه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و ازدحام ذرات :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
برای عوامل فعال در بازار برق پیش بینی موثر و دقیق قیمت جهت مدیریت ریسک متناسب در بازار امری بسیار ضروری است. این عوامل بر اساس قیمت پیش بینی شده، در مورد استراتژی های پرداخت، تخصیص دارایی ها و دیگر مسائل تصمیم گیری می کنند. در این تحقیق، بهمنظور پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار، از اطلاعات روزهای مشابه و نیز روزهای پیشین استفاده شده است. ایده اصلی در این مقاله ارائه مدلیهوشمند برای پیش بینی قیمت تسویه بازار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، بر پایه الگوریتم هیبریدی ژنتیک و ازدحام ذرات است. این مدل هیبریدی در مقایسه با شبکه های عصبی مرسوم )بر پایه الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان( دقت بهتری داشته و قابلیت همگرا شدن به سمت بهینه مطلق را دارد. نتایج حاصل از پیش بینی برای بازارهای برق کالیفرنیا و ایران نشان دهنده دقت بالای این مدل در پیش بینی کوتاه مدت سیگنال قیمت برق است.