مقاله تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی بر اساس شبکه عصبی، ترکیب ویولت و ویژگیهای زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی بر اساس شبکه عصبی، ترکیب ویولت و ویژگیهای زمانی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی بر اساس شبکه عصبی، ترکیب ویولت و ویژگیهای زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی بر اساس شبکه عصبی، ترکیب ویولت و ویژگیهای زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی بر اساس شبکه عصبی، ترکیب ویولت و ویژگیهای زمانی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (DWT) جهت حذف نویز رکوردهای ECG و استخراج ویژگی استفاده می شود. نتیجه ی بدست آمده با ویژگیهای زمانی تلفیق می شود. سپس به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکه ی عصبی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق از ۲۰ فایل موجود در پایگاه داده استاندارد MIT-BIH در قالب ۴۲۰ نمونه سیگنال استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده بر اساس شبکه عصبی و تلفیق ویژگیهای زمانی و ویژگیهای بدست آمده از ضرایب ویولت پرسپترون چند لایه (MLP) به عنوان طبقه بندی کننده از دقت بالایی برخوردار می باشد و می تواند ۴ کلاس آریتمی را با دقت بیش از ۹۸/۲% طبقه بندی کند.