مقاله بررسی خطرپذیری خشکسالی هواشناسی و کشاورزی توسط شاخص های خشکسالی SPI و EDI


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی خطرپذیری خشکسالی هواشناسی و کشاورزی توسط شاخص های خشکسالی SPI و EDI دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی خطرپذیری خشکسالی هواشناسی و کشاورزی توسط شاخص های خشکسالی SPI و EDI  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی خطرپذیری خشکسالی هواشناسی و کشاورزی توسط شاخص های خشکسالی SPI و EDI،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی خطرپذیری خشکسالی هواشناسی و کشاورزی توسط شاخص های خشکسالی SPI و EDI :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
خشکسالی ویژگی طبیعی و بازگشت پذیر اقلیم می باشد که در اثر کمبود بارندگی در یک دوره زمانی نسبتاً طولانی صورت می گیرد و تقریباً در تمامی رژیم های اقلیمی رخ می دهد. خشکسالی به عنوان یک پدیده طبیعی خزنده است که با کمبود رطوبت نسبت به شرایط نرمال به کندی آغاز شده و به آرامی گسترش می باد. در این تحقیق با استفاده از شاخص RDI و SPI روند وقوع خشکسالی در طی دوره آماری ۲۲ ساله (از سال ۹۰-۶۸) در ۶ ایستگاه سینوپتیک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت، همچنین از آزمون های آماری t استیودنت دو طرفه و رگرسیون جهت بررسی و تحلیل داده ها استفاده شد. شاخص RDI از دو پارامتر بارندگی و تبخیر و تعرق پتانسیل و در سه مرحله برای تعیین خشکسالی استفاده می کند که شامل مقدار ابتدایی، RDI نرمالیزه شده و RDI استاندارد شده می باشد. هدف این تحقیق مقایسه و ارزیابی نتایج شاخص های RDI و SPI در استان خراسان جنوبی می باشد. نتایج بدست آمده گویای این موضوع است که در مناطقی از استان ماننده خور، بشرویه و نهبندان که از دمای بالاتر و در نتیجه تبخیر و تعق بالاتری برخوردارند، نتایج RDI به واقعیت نزدیک تر است و شدت خشکسالی ها بهتر نمایان شده است. همچنین علاوه بر تطابق بسیار بالای این دو شاخص طی دوره ۲۲ ساله مذکور و ه مبستگی ۹۴ درصدی در فرمول های محاسباتی برای پایش و پیش بینی خشکسالی در دوره های کوتاه مدت و در پهنه های معین کاربرد بهتری دارد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.