مقاله تأثیر الگوهای دمای سطحی اقیانوس اطلس (SST) بر روی نوسانات دمای ایستگاه سینوپتیک روانسر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تأثیر الگوهای دمای سطحی اقیانوس اطلس (SST) بر روی نوسانات دمای ایستگاه سینوپتیک روانسر دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تأثیر الگوهای دمای سطحی اقیانوس اطلس (SST) بر روی نوسانات دمای ایستگاه سینوپتیک روانسر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تأثیر الگوهای دمای سطحی اقیانوس اطلس (SST) بر روی نوسانات دمای ایستگاه سینوپتیک روانسر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تأثیر الگوهای دمای سطحی اقیانوس اطلس (SST) بر روی نوسانات دمای ایستگاه سینوپتیک روانسر :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
نوسانهای اقلیمی شامل نوسان هایی هستند که در دوره ای زمانی نسبتاً طولانی اتفاق می افتد و تأثیرات جهانی به دنبال دارد. بنابراین دارای خاصیت دوره ه ای یا دائمی می باشد. دما از عناصر مهم اقلیمی است که افت و خیزهای این عنصر در مقیاس جهانی و در سطح ناحیه ای کمابین تحت تأثیر پیوند از دور قرار دارد. به نظر می رسد اثر نوسانات اقلیمی به ویژه نوسانات دمای به فعالیت کشاورزی بیشتر باشد زیرا گیاهان حساسیت زیادتری نسبت به نوسانات اقلیمی از خود نشان می دهند. شهرستان روانسر در غرب کشور با داشتن دشت های وسیع، خاک حاصلخیز، و منابع آبی مناسب از دارای ظرفیت ها و استعدادهای مناسب در جهت کشاورزی است. لذا ضرورت دارد نوسانات دمای این شهرستان با تأثیر گذاری از عوامل مختلف مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته و آشکار گردد. تا بتوان با عنایت به میزان نوسانات و روند این عنصر اقلیمی مهم و حساس، تصمیمات لازم در چشم اندازهای آتی اخذ شود. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار SPSS مقادیر همبستگی پیرسیون دمای حداقل، دمای میانگین، و حداکثر ایستگاه سینوپتیک روانسر با الگوهای جوی- اقیانوسی اقیانوس اطلس به دست آمد و سپس جهت تعیین الگوهای که بیشترین نقش را در توجیه نوسانات دمای این شهرستان دارند از روش رگرسیون چندگانه (گام به گام)، استفاده شد. نتایج این مطالعات نشان داد که: شاخصهای AMO, TSA و TA دارای بیشترین میزان همبستگی با پارامترهای دمای ایستگاه مذکور هستند. دو شاخص TSA و TA بیشترین تغییرات دماهی حداقل و دمای میانگین، و شاخص TSA بیشترین تغییرات دمای حداکثر ایستگاه مورد مطالعه را توجیه می کنند.