مقاله بهبود عملکرد تقطیع تصاویر RGB-D با استفاده از مدل میدان شرطی تصادفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود عملکرد تقطیع تصاویر RGB-D با استفاده از مدل میدان شرطی تصادفی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود عملکرد تقطیع تصاویر RGB-D با استفاده از مدل میدان شرطی تصادفی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود عملکرد تقطیع تصاویر RGB-D با استفاده از مدل میدان شرطی تصادفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود عملکرد تقطیع تصاویر RGB-D با استفاده از مدل میدان شرطی تصادفی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مقاله یک روش جدید برای ساختن تابع انرژی مدل میدان شرطی تصادفی برای حل مسئله تقطیع تصاویر RGB-D از یک صحنه فضای داخلی پیشنهاد شده است. ایده اصلی این کار، استفاده از اطلاعات هندسی محیط در تقطیع تصویر است. در این مقاله ما در کنار داده رنگ، از داده ی تخمینی عمق هر پیکسل تصویر که با استفاده از حسگر کینکت مایکروسافت در اختیار ما قرار گرفته است استفاده می کنیم. برای ساختن تابع انرژی مورد استفاده در مدل میدان شرطی تصادفی، ما از محدودیت هایی که از هندسه محیط ناشی می شود مانند نواحی کلی تصویر که از لبه های تصویر رنگی و میانگین زوایای مابین بردار نرمال هر دو همسایه است. در محاسبه ی مقدار پتانسیل دسته های دوگانه استفاده می کنیم. همچنین در یک نوآوری جدید علاوه بر دسته های مورد استفاده در ساختن مدل شرطی تصادفی، یک سری دسته های دوگانه جدید که ارتباط مابین برچسب گذاری فریم قبلی تصویر با برچسب گذاری فریم قبلی تصویر با برچسب گذاری فریم فعلی را نشان می دهد، نیز استفاده شده است. برای مقایسه کاریابی الگوریتم پیشنهادی خود از مجموعه داد، NYY نسخه اول آن استفاده شده است که در این مجموعه داده، روش پیشنهادی ما به مقدار ۲۳۹ برابر معیار فاصله Hausdorff رسید.