مقاله مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
تعیین رطوبت حجمی خاک درزمینه های متعددمانندمهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. برای اندازه گیری آن علاوه بر روش اندازه گیری مستقیم(روش وزنی) استفاده ازروش انعکاس سنجی حوزه زمانی (Time domain reflectometry) که اصطلاحاً TDR نامیده می شود در سالهای اخیر مرسوم شده است. به وسیله دستگاه TDR رطوبت خاک با استفاده از پالس (طول موج) برگشتی در پروب نصب شده درداخل خاک اندازه گیری می شود. امروزه یکی از روش های غیر مستقیم تخمین پارامترهای خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق بااستفاده از مدل شبکه عصبی و TDR مقدار زمانی رطوبت حجمی خاک برآورد گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری و مقایسه عملکرد بین دو روش مذکور از پارامترهای آماری مانند متوسط مجذور مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ضریب تبیین ((R(2) استفاده گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به TDR دقت بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.