مقاله عملکرد طبقه بندی های با نظارت و بدون نظارت در تصاویر چند طیفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله عملکرد طبقه بندی های با نظارت و بدون نظارت در تصاویر چند طیفی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله عملکرد طبقه بندی های با نظارت و بدون نظارت در تصاویر چند طیفی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله عملکرد طبقه بندی های با نظارت و بدون نظارت در تصاویر چند طیفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله عملکرد طبقه بندی های با نظارت و بدون نظارت در تصاویر چند طیفی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
علم کسب اطلاعات از پدیده ها بدون تماس فیزیکی با آنها را سنجش از دور گویند. امروزه با رشد سریع فناوری، کاربرد سنجش از دور در محدوده ی اندازه گیری های طیفی و فراطیفی به منظور اهداف مدیریتی رو به فزونی است. یکی از مهمترین بخشهای پردازش داده های چند طیفی، انتخاب روش طبقه بندی مناسب به منظور تحلیل تصاویر می باشد. در این مقاله، کارایی طبقه بندی های متفاوت در تشخیص هشت کلاس مختلف، در تصاویر چند طیفی مورد بررسی قرار گرفت. این طبقه بندی ها شامل طبقه بندی های آماری، حداقل فاصله، KNN، سطوح موازی، شبکه های عصبی با نضارت (MLP و RBF) و ا لگوریتمهای بدون نظارت (K-Means و FCM) می باشند. همچنین از آنالیز اجزای ویژه، به منظور کاهش تعداد ویژگی و جلوگیری از وقوع پدیده هیوز استفاده گردید. نتایج نشان می دهد که خوشه بند MLP بهترین کارایی از نظر اعتبار، دقت و سرعت را دارد.